タイムスタンプ付きのデータフィード

時系列データの高速分析はビジネスに不可欠です。

時間というのはいくらあっても足りないものですが、時系列データは不足するどころか、どんどん手に余るようになります。タイムスタンプ付きデータフィードは、タイムスタンプを含む多様なデータで構成されます。以下は、一般的な業界の例です。

  • Eコマースアプリケーション — 経時的な合計価格や注文の配達場所の保存と分析
  • ゲームアプリケーション — ビデオゲーム内のユーザーアクションの保存と分析
  • ITメトリック — ITデータ(SLA、APIパフォーマンス、システムメトリックなど)の保存と分析
  • 金融アプリケーション — 取引された株の売買価格と出来高の保存と分析 (例: 市場指標)


この時系列データ分析は、優れたビジネス判断に不可欠です。

RIAK TS のタイムスタンプ付きデータフィード

タイムスタンプ付きデータフィードの形状や規模はさまざまであり、データは通常、半構造化されています。このため、時系列データに最適化され、簡単にレンジクエリを使用した分析を行えるデータベースが必要となります。Riak TS は、タイムスタンプ付きデータフィードの高速な読み出しと書き込みに最適化され、優れたパフォーマンスと高い回復力を持つ NoSQL データベースです。データコロケーションにより、時系列データを高速に保存できます。これに加え、テーブルを作成し、SQL クエリを実行する能力を持つことで、時系列データの分析も素早く行えます。Riak TS は、運用面では使用しやすく、コモディティハードウェアを使用して必要に応じて容量を追加できます。複雑なデータシャーディングは不要です。

顧客がタイムスタンプ付きデータフィードに RIAK TS を使用する理由

データが一連のビューやクリックでも、生のソーシャルデータや金融マーケットデータでも、 Riak TS で最適に時系列データを保存し、スピーディーに分析してリアルタイムに応答できます。Riak TS はマスターレス構造で、高い回復力があり、線形の規模拡張ができ、運用がシンプルであるため、時系列データの読み書き処理がいつでも可能になります。

  • リテール & eコマース分野の企業は、Riak TS を使用して時系列データを保存し、注文の価格追跡、ソーシャルメトリックの収集と分析、トラックの位置や燃料使用量の監視を行っています。
  • ゲーム & ブックメーカー企業は Riak TS を使用してゲーム内のユーザーアクションを追跡し、生のソーシャルデータを収集、分析してリアルタイムの意志決定を行っています。
  • 金融 & 保険企業は、Riak TS を使用して商品取引や市場データの保存と分析、売価と数量の保存、リスク評価を行っています。